Marcos M. 🚲 @euklidiadas@red.niboe.info

Esto debería estar abriendo portadas diariamente, debería ser parte de nuestras conversaciones frecuentes con amigos y familia y ocupar las charlas de oficina.

El año 2023 es el año más caliente en la historia de la humanidad.

Hay temas que son importantes, y luego está esto.

https://climate.copernicus.eu/copernicus-november-2023-remarkable-year-continues-warmest-boreal-autumn-2023-will-be-warmest-year

Hoy una vecina me ha llamado perroflauta delante de su marido, hijos y otra vecina. Lo ha hecho por mi estética y porque trabajo para un ayuntamiento de izquierdas. Y como me ha inflado los dingdones, pues he tenido que contestar.

Señora, venga usted aquí que tengo dos trabajos, estudio urbanismo y chino; carrera más máster desde hace una década; ALSO ya tengo mi casita pagada y pago los impuestos hasta de la plaza de garaje que nunca usé. Mientras usted se va de puente, yo me quedo haciendo horas extra que no cobraré en un ayuntamiento para que los vecinos puedan acelerar su transición energética.

#perroflauta 😜

Estoy haciendo un curso (online) en la Universidad de Shanghai.

Como no podía faltar, un señor madrileño acaba de soltar la perla, en chino, de que "las bicicletas son peligrosas porque los ciclistas van por medio de la calle y no llevan casco". Exportando incultura allá donde vamos, de verdad...

Expuesto a sus narraciones y relatos, un día me di cuenta de que ya sabía inglés. No sé cómo ha sido la experiencia de cada persona, pero en mi caso el camino ha sido tal que consumir contenido en inglés por mi cuenta. Y un día, ya podía hablarlo (regulín, pero hablarlo).

Mi esperanza con el chino es la misma. Además de ir al Instituto Confucio y hacer un campamento online en la Universidad Normal de Shanghai (se llama así), mi estrategia va a consistir en consumir películas y series.

Estimo que en 10 años, de pronto, sabré hablar chino (regular).

En este caso, la paradoja de #Jevons ha conseguido que podamos 'pintar' a un coste casi absurdo. ¿El resultado? La emergencia masiva de imágenes cuyo coste unitario (ambiental) es muy bajo pero cuyo coste agregado (de nuevo, ambiental) es muchísimo mayor al que tenía el sector de creación de imágenes previamente.

Pero, al mismo tiempo, es imprescindible comparar el volumen generado en modo AI comparado con el volumen generado por humanos.

Sí, crear una imagen bonita con IA emite una cantidad irrisoria de carbono a la atmósfera, pero su bajísimo coste (económico) hace que el volumen de imágenes totales generadas se haya multiplicado de forma explosiva.

Ahora cualquiera puede crear imágenes con pocos clics. Sí, ese cualquiera emitirá menos CO2 por imagen que el artista gráfico que compra un PC para componer, pero son emisiones SUMADAS a las que ya teníamos.

Otro ejemplo de la paradoja de #Jevons

⚠️ Cada vez que compones una imagen mediante modelos generativos emites #CO2. Ya, ¿pero cuánto? ¿Es mucho? ¿Comparado con qué?

Según uno de los papers más recientes en la materia, generar 1 imagen con Stable Diffusion XL —uno de los sistemas de más impacto por unidad generada— emite lo mismo que conducir un coche gasolina a lo largo de 0,0041 millas. En efecto, unos 6,59 milímetros de conducción.

¿Con qué habría que comparar esta emisión? Con tomar una foto o pintar un dibujo por un humano. Vaya por delante que no tengo ni idea de a cuánto ascienden estas emisiones.

Estudio completo:
https://arxiv.org/pdf/2311.16863.pdf