José M. Requena Plens @jmrplens@red.niboe.info

Me gusta este tipo de transparencia en las finanzas de las cuentas. Ya no solo para saber en qué se gasta el dinero sino para mostrar el coste y con eso alentar a la gente a donar.
Me parece muy interesante.

@finances

https://mastodont.cat/@finances/109262537007900225

Para automatizar la información financiera (autoría: @spla ): https://gitlab.com/spla/budget

#transparencia #finanzas #donaciones #python

Paquete de #Python para generar ecuaciones de #LaTeX a partir de fragmentos de código.

https://github.com/google/latexify_py

@academicchatter@a.gup.pe
#GitHub

En #Mastodon es posible utilizar #deepl o #libretranslate para #traducir toots.
La API gratuita de DeepL es bastante limitada pero es una opción muy interesante y los servidores con buena financiación pueden permitirse la API de pago.

🟢 Commit: https://github.com/mastodon/mastodon/pull/19218

🔳 DeepL: https://www.deepl.com/
🔳 LibreTranslate: https://libretranslate.com/

#github #opensorce #language #traduccion

El servidor de Niboe utiliza el fork Ecko de Mastodon, aquí las diferencias:
https://magicstone.dev/

Visto en: https://c4.social/@weex/109344489703173388

Más información:
Ecko repository (contribuye o reporta errores)
Protocolo usado por Ecko
Explicación del protocolo

red.niboe.info
@equipo

#fork #github #opensource #c4 #git #repo

Fuente original: Tim Hutton

Si descargas tu archivo de Twitter, éste llega envuelto como una página HTML estática, que no es muy útil para hacer nada con ella, y lo que es peor: requiere que la cuenta original siga activa para hacer cosas útiles como ampliar las imágenes, ya que utilizan enlaces t.co.

Así que aquí hay un script de Python para convertir un archivo de Twitter a markdown u otros formatos: https://github.com/timhutton/twitter-archive-parser

Ahora puedes archivar tus tweets de la manera que quieras.

#python #twitter

#Python

Utilizando la biblioteca "random" de Python, se pueden generar strings, flotantes y enteros aleatorios. Pero al ser aleatorio, no produce ningún dato significativo como nombres de personas, nombres de ciudades, correos electrónicos, etc.

El módulo Faker permite generar rápidamente datos falsos altamente personalizados (pero significativos). Es más, también puede generar datos específicos para un grupo demográfico.

#investigación #datascience
Créditos: Avi Chawla

#OpenPeerReview
Un artículo sencillo sobre la problemática actual y la propuesta de un sistema abierto, más orientado a versiones como se hace con el software.
ARTICULO

Información en Wikipedia

Otros enlaces de interés:
🔳 Course Open peer review
🔳 OpenUP hub
🔳 Ideas y recursos

#investigación #divulgación

@equipo ¿Se podría añadir a los custom_emoji del servidor el logo de LinkedIn?
Tengo los enlaces de mi perfil y es el único que desentona, soy un poco obsesivo 😂
No es crítico, solo morirá un gatito al mes si no se pone… 🙃

Y puestos a pedir, el logo de MATLAB (así pongo mi perfil de allí) Perfil MATLAB

Acabo de llegar al servidor, me ha gustado lo que he estado viendo (aun tengo que leeros mucho), y por ello ya me he lanzado a donar para que el mantenimiento sea sostenible y escalable si es necesario algún día.

Donaciones: https://es.liberapay.com/niboe/

@equipo
https://red.niboe.info/@equipo/108170660505519967

Y tú, ¿por que no donas?

Mi primera publicación va a ser mi CV 😂 que no se me ocurre otra cosa.
Español: https://jmrplens.github.io/assets/pdf/CV_RequenaPlensJoseManuel_SPA.pdf
English: https://jmrplens.github.io/assets/pdf/CV_RequenaPlensJoseManuel_ENG.pdf

#research #acoustic #upv #ua #valencia #alicante #investigacion