José M. Requena Plens @jmrplens@red.niboe.info

Después me gustaría retomar las publicaciones recopilando información sobre temas de programación, sobretodo #Python y puede que empiece a comentar también #MATLAB, que aunque sea cerrado es muy potente y muy usado en I+D y estudiantes en general.

Acepto sugerencias sobre temas orientados a la #programación en la #investigación, cualquier lenguaje. También composición de documentos con #LaTeX, aquí tengo una repo con información para iniciarse: https://github.com/jmrplens/TFG-TFM_EPS

Y estoy pensando en pasarme a algún servidor #Git open source pero no se si hay alguno que permita workflows como #GitHub, si alguien conoce algo agradecería la info

Ando algo ocupado últimamente pero tengo previsto algunas cosas:

Sobre el repositorio https://github.com/jmrplens/mastodon_official_profiles
- Añadir información y plantillas para que sea más fácil colaborar. Indicando que se pueden crear nuevos archivos, el nombre que deben tener si la categoría ya existe, etc.
- Añadir una #wiki explicando el código #Python que genera los README por si alguien quiere mejorarlo o añadir cosas.
- Mejoras en el código Python.
- Añadir información y keywords a todas la cuentas para facilitar la búsqueda en la tabla. Ahora mismo no tienen esa información incluida, agradecería cierto apoyo ahí ya que es un trabajo pesado.

Aprovechando el final de esta encuesta:
🗳️ https://red.niboe.info/@jmrplens/109422131360994184

Traigo algunas comparativas entre #Python y #R:

🔗🇪🇸 https://blog.edx.org/es/r-vs-python-para-la-ciencia-de-datos-explicacion-y-consejos-de-aprendizaje

🔗🇬🇧 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/09/full-cheatsheet-machine-learning-algorithms/ (PDF no disponible, adjunto imágenes)

🇬🇧 https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/email/other/Python+vs+R.pdf

🔗🇬🇧 https://shiring.github.io/r_vs_python/2017/01/22/R_vs_Py_post

🔗🇬🇧
https://www.dataquest.io/blog/python-vs-r/

Otra información útil:
🇬🇧 Python en #RStudio: https://ugoproto.github.io/ugo_r_doc/pdf/reticulate.pdf
🔗🇬🇧 R en Python: https://www.askpython.com/python/examples/r-in-python

#python #datascience #machinelearning #ia #ai #code #r #DeepLearning #developer #openscience

Sin #markdown.

- 📰 OpenAI lanza ChatGPT: https://openai.com/blog/chatgpt/.
- Pruébalo: https://chat.openai.com/.

- Prelanzamiento de #PyTorch 2.0: https://pytorch.org/get-started/pytorch-2.0/.

- Instalación: https://pytorch.org/get-started/pytorch-2.0/#faqs.

- https://github.com/pytorch.

- Guía para ponerlo a prueba: https://pytorch.org/blog/Accelerating-Hugging-Face-and-TIMM-models/.

- DeepNash: https://www.deepmind.com/blog/mastering-stratego-the-classic-game-of-imperfect-information, una #IA jugando al #Stratego.

- Paper: https://www.science.org/doi/10.1126/science.add4679.

- Método R-NaD: https://github.com/deepmind/open_spiel/tree/master/open_spiel/python/algorithms/rnad.

- ⏰ Recordatorio para actualizar Python a la [3.11]: https://www.python.org/downloads/.

#AI #MachineLearning #Python #News #GitHub

NOVEDADES:

• 📰 OpenAI lanza ChatGPT.

  • Pruébalo.

• Prelanzamiento #PyTorch 2.0.

  • Instalación.
  • GitHub/PyTorch.
  • Guía para ponerlo a prueba.

• DeepNash, una #IA jugando al #Stratego.

  • Paper.
  • Método R-NaD.

• ⏰ Recordatorio para actualizar Python a la 3.11.

#AI #MachineLearning #Python #News

🟢🟢🟢🟢

He mejorado el diseño de la lista para que sea más cómoda de visitar (dentro de lo posible).
Un poco de trabajo con #Python ha hecho la magia.

Os dejo link a la lista en español:

🔗 https://github.com/jmrplens/mastodon_official_profiles/blob/main/README_ES.md

Repositorio:
https://github.com/jmrplens/mastodon_official_profiles/

Pronto continuaré añadiendo cuentas Y puliendo detalles, que en algún momento tendré que dormir o vivir 😂

#GitHub #repo #lista #list #twitterdown #twittermigration #profiles #academic #university #research #europe #UE #EU #policy #foundation #media

Hoy traigo una librería de #Python que desconocía, sidetable, tal vez sea conocido pero yo no me lo había encontrado.

https://pypi.org/project/sidetable/

Más información:

• 🔗🇬🇧 https://pbpython.com/sidetable.html

• 🔗🇬🇧 https://deepnote.com/@deepnote/Sidetable-Gives-You-the-Pandas-Methods-You-Didnt-Know-You-Needed-a41e53f6-2719-45fe-9678-5b47f68abb3f

• 🔗🇪🇸 https://www.analyticslane.com/2021/12/13/creacion-de-tablas-resumen-en-python-con-sidetable/

Fuente de la imagen: Avi Chawla.

#DataScience #Pandas #Dataframe #Tables #DataScientist #analysis #análisis #Librería #research #Investigación #Library

👩‍💻 ¿Qué lenguaje de programación elegirías para empezar con Machine y Deep Learning?

¿Recomiendas algún IDE en particular? (#RStudio, #PyCharm, #VScode, …)

¿Algún recurso interesante? (Cursos, infografías, vídeos, …)

#encuesta #programación #machinelearning #deeplearning #inteligenciaartificial #código #educación #universidad #investigación #R #matlab #python #research

Los algoritmos del #MachineLearning.

• 📄 Principales algoritmos y ejemplos.

• 📄 Resumen de algunos algoritmos.

• 📄🎥 Aprendizaje supervisado.

• 📄🎥 Aprendizaje no supervisado.

Vídeos:

• 🎥 Resumen de algoritmos.

• 🎥 Lista de reproducción: Aprende IA.

• 🎥 Lista de reproducción: ¿Qué es el Natural Language Processing?.

#AI #IA #Python #R #Aprendizaje #Algoritmos #InteligenciaArtificial #ML #Regresión #KNN #Decisión #Agrupación #Refuerzo

Hablemos de la #convolución, esa gran incomprendida. Vídeo muy instructivo.
Muy utilizada en el tratamiento de señales digitales o en redes neuronales, entre otras.

📹 Vídeo

Convolución

🔗 ¿Qué son las Redes Convolucionales?

🔗 Convolución en las Redes Convolucionales

🔗 Redes Convolucionales Python

#Convolución #Matemáticas #RedesNeuronales #ProcesadoDeSeñal #Python #Divulgación #ciencia #TDS
@academicchatter@a.gup.pe @mathematics@a.gup.pe @phdstudents@a.gup.pe @phdlife@a.gup.pe
@academicsunite@a.gup.pe

Un buen #CheatSheet sobre la librería #Pandas de #Python.

📄 Descarga el PDF

👨‍🎓 Autor: Mark Graph

🔗 Web de Pandas

Otros CheatSheet de Pandas:

• 📄Python for DataScience

• 📄Data Wrangling (Pandas)

• 🔗The Pandas dataframe

#Library #Librería #Programación #Divulgación #Formación #DataScience #MatPlotLib #SciKit #SciPy #Numpy
@academicsunite@a.gup.pe @academicchatter@a.gup.pe @phdlife@a.gup.pe @phdstudents@a.gup.pe

Me gusta este tipo de transparencia en las finanzas de las cuentas. Ya no solo para saber en qué se gasta el dinero sino para mostrar el coste y con eso alentar a la gente a donar.
Me parece muy interesante.

@finances

https://mastodont.cat/@finances/109262537007900225

Para automatizar la información financiera (autoría: @spla ): https://gitlab.com/spla/budget

#transparencia #finanzas #donaciones #python

Paquete de #Python para generar ecuaciones de #LaTeX a partir de fragmentos de código.

https://github.com/google/latexify_py

@academicchatter@a.gup.pe
#GitHub

Fuente original: Tim Hutton

Si descargas tu archivo de Twitter, éste llega envuelto como una página HTML estática, que no es muy útil para hacer nada con ella, y lo que es peor: requiere que la cuenta original siga activa para hacer cosas útiles como ampliar las imágenes, ya que utilizan enlaces t.co.

Así que aquí hay un script de Python para convertir un archivo de Twitter a markdown u otros formatos: https://github.com/timhutton/twitter-archive-parser

Ahora puedes archivar tus tweets de la manera que quieras.

#python #twitter

#Python

Utilizando la biblioteca "random" de Python, se pueden generar strings, flotantes y enteros aleatorios. Pero al ser aleatorio, no produce ningún dato significativo como nombres de personas, nombres de ciudades, correos electrónicos, etc.

El módulo Faker permite generar rápidamente datos falsos altamente personalizados (pero significativos). Es más, también puede generar datos específicos para un grupo demográfico.

#investigación #datascience
Créditos: Avi Chawla