¿Pueden usarse los sistemas GPT para derivar pacientes?
Bueno, pues lo cierto es que sí. Obviamente, no como chats aislados, sino como modelos específicos entrenados ad hoc para esa tarea. Es decir, no tan generalista como el chat de #ChatGPT al que estamos acostumbrados.
Esta forma de uso de modelos preentrenados es tan válida como otros machine learning en busca de patrones, en este caso tokenizados de texto. Y es que tiene sentido: la información médica es textual cuando hablamos de taxonomía y síntomas.
"Eccema" no es una placa de radiografía, es una palabra. "Dolor de cabeza" un conjunto de ellas.
Es fascinante cómo la tecnología GPT se abre camino en ramas para las que no fue pensado al principio. Con las medidas de seguridad activadas y los ojos éticos bien abiertos, este tipo de tecnología va a usar fracciones de computación relativamente pequeñas para impulsar cambios bestiales en la vida de los pacientes.
Y os lo dice alguien que estuvo mal diagnosticado una década, con un tratamiento de choque continuo tan jodido que ahora tengo que ir a medirme la pérdida ósea. Vamos, que aplaudiendo hasta con las orejas.
@euklidiadas puede ser que estemos ante la medicina del Siglo XXI
@Gomezdescals Sin duda una de las patas relevantes en análisis estadístico sin estadísticas visibles en materia de reconocimiento de patrones para asistencia al diagnóstico.
Estos sistemas no son inteligentes. De hecho, son el análogo virtual al brazo robótico que ordena frutas por tamaño, pero con un patrón más complejo y en forma de texto.
Tampoco es absolutamente fiable (tampoco lo son los medios actuales). Es un apoyo. No puedes encender DxGPT y apagar a los médicos, de la misma forma que las muletas no hacen de piernas.
¿Y qué pasa con los datos de los pacientes? Pues nada, que siguen cerrados y a buen recaudo. Para dar un diagnóstico no hace falta saber cómo se llama la persona tras la descripción textual de sus síntomas e historial.