@kAlvaro Ni siquiera necesitan serlo. Con ser más fiables es suficiente. ¿No pagarÃas más por no tener atropellos, o mejor calidad de comida, o menos errores al servirte en un restaurante?
@GeEfe @euklidiadas @kAlvaro Bueno, la fiabilidad es una medida estadÃstica, no hace falta entender cómo lo hace. Ahà tienes la anestesia en medicina. No está claro cómo lo hace, pero sabemos que funciona (en la gran mayorÃa de la gente).
@kAlvaro @GeEfe @euklidiadas No sé si te sigo... Yo solo he dicho que puede haber fiabilidad en un proceso aún sin entender cómo lo hace.
Otra cosa es que quieras o necesites entenderlo por algún motivo (por ej., la UE lo exige cuando el resultado de un algoritmo afecta a ciudadanos). Pero son dos temas diferentes: fiabilidad vs explicabilidad/atribución de responsabilidad/etc.
Aproximadamente hacia 2019 se demostró que el mejor sistema de visión por ordenador ya era notablemente mejor que el promedio humano. No era mejor que los pilotos de F1, pero sà que el grueso de los conductores. Eso es suficiente para empezar a desplegar robo-taxis, porque una máquina no perfecta ya es mejor que casi todos los que conducen ahora mismo.
Son del 7 de noviembre de 2018. Son 'antiguas'.
@euklidiadas No es mi especialidad, pero por lo que sé la cosa sigue sin ser viable. Es cierto que las técnicas de reconocimiento de formas y otras similares han avanzado mucho, pero sigue sin estar claro qué hacer en muchas situaciones. Sin un "modelo del mundo" (que las redes neuronales no tienen) es imposible que pueda responder bien en situaciones inesperadas.
Además, sigue sin estar claro el tema de la atribución de responsabilidad. En caso de accidente, de quién es la culpa? Del conductor? Del sistema de autoconducción? Del fabricante del coche? Por lo que sé, en los pocos que se venden, siguen diciendo que toda la responsabilidad es del conductor, es decir, que solo es un "asistente" pero que el conductor tiene que estar al 100% pendiente (cosa que no suele hacer, como la mujer que iba viendo la TV).
@GeEfe @the_heruman @kAlvaro
A mà ver estas gráficas me ayudó mucho.